它提供了两个序列之间相关程度的度量。它的定义与卷 积相仿，只是不必将一个序列折叠。相关输出长度也 是两个输入长度之和减一，lrxy=lxly-1

　　MATLAB提供的计算序列相关性的函数xcorr.m rxy=xcorr(x,y) 它也不给出rxy的位置向量。 当要知道rxy的位置向量nrxy时，可把相关计算变换为卷 积计算，然后调用convwthn函数：根据定义：

　　将连续信号变成离散信号有各种取样 方法，其中最常用的是等间隔周期取样， 即每隔固定时间T取一个信号值，如图2-1 所示。其中T称为取样周期，T的倒数称为 取样频率或取样率。记为

　　人们用（2.1.1）式的序列作为离散信号的 研究模型，由于抽掉了模拟信号中的主要 物理量——时间。在数字域处理信号时可 只按序号逐次进行运算和存储，这就是抽 象为序列模型的好处。 另一方面必须看到模型与原物理过程之间 的本质差异。在把序列与模拟信号进行转 换和等价比较的时候，必需按等价序列的 概念来考虑。

　　其中a为不等于零的任意实数。 图2-18是0＜a＜1的一个实指数 序列的图形。

　　用大于奈奎斯特取样频率取样 限带信号xa(t)，则被取样信号xa(t) 通过理想低通滤波器，只要其截止 频率Ωc满足

　　最后需要说明一点：上述取 样定理是理想取样，如果取样函 数不是单位冲击函数序列，而是 窄脉冲函数序列，则如图2-6所 示(详细情况请参看相关资料)。

　　取两者之‘合’；形成一个新的包含n1与n2的公共 位置向量n。其起点为两者中小的起点，终点为两 者中大的终点，

　　将x1,x2补零，在n上延长，构成y1,y2; 各个对应元素相乘或相加；

　　此定义用图解表示时，先把x(k)和h(n-k)按k对齐。 这时h(n-k)要解释为对k折叠并移位了n的h(k)。 输出y(n)是把x(k)和h(n-k)覆盖区内k相同的样本 乘积的求和而得。 卷积输出的长度为两个输入长度之和减1： ly=lxlh-1

　　序列相乘 序列相加 倍乘 右位移（迟延） 左位移（提前） 复制

　　计算两者的相关性，可以判断被噪声淹没的回波 的延迟，从而确定目标的距离。 程序hc236执行的结果见图2.3.5。得知相关函数 最大值在m=2处，即延迟量为2。

　　有限长序列 序列位置向量的起点向-∞ 延伸为无限长序 列，简称左序列。 序列位置向量的终点向∞ 延伸也为无限长序 列，简称右序列。

　　工程中遇到的序列都属于有限序列，有些情 况下可看成右序列，但不会有左序列。 复数序列可分解为实部和虚部两个实数序列

　　 的 x(n) 称为周期序列。满足此式最小的N称为基本周 期。  给定x(n),生成周期序列 x(n) 的MATLAB方法： 1.简单复制法：

　　任一连续信号xa(t)，设其频谱的最高 频率分量为fm，则当对它进行取样时，只 要选择取样率等于或大于2fm ，就可以由这 个取样序列xa (nT)来唯一准确地恢复xa (t)。

　　设有一限带信号xa(t)。当Ω≤Ω max， 它的付氏变换为Xa(Ω)。将xa(t)乘一取样函 数p(t) 就得到xa(t)，如图2.2所示。